Каждый день тысячи людей смотрят матчи, анализируют передачи, шансы на гол, удары в створ - и задаются одним вопросом: какой аналитик получает больше? Не тот, кто пишет красивые статьи, а тот, кто реально работает с цифрами, строит модели, предсказывает результаты и при этом получает за это деньги. И да, это не миф. Есть люди, чьи аналитические системы приносят клубам миллионы, а им - сотни тысяч евро в год.
Что вообще значит «аналитик» в футболе?
Слово «аналитик» звучит как что-то абстрактное. Но на деле это конкретная профессия. Это не журналист, не эксперт на телевидении, не беттинг-блогер. Это человек, который работает с данными: с движениями игроков, с темпом игры, с нагрузкой на мышцы, с вероятностью реализации момента. Он использует не только голы и ассисты - он смотрит на расстояние, которое игрок проходит за матч, на угол удара, на время реакции на передачу, на то, как часто он перехватывает мяч в зоне 30 метров от ворот.
Клубы высшего уровня - «Барселона», «Ман Сити», «Бавария», «Ливерпуль» - имеют команды из 10-20 аналитиков. У каждого своя задача: кто-то работает с тактическими данными, кто-то с физиологией, кто-то с поведением соперников. Но самый высокооплачиваемый - тот, кто умеет связать всё это в одну модель, которая предсказывает, кто из игроков станет ключевым в следующем матче.
Кто зарабатывает больше: аналитик клуба или внешний консультант?
Зарплата аналитика в клубе зависит от уровня команды. В РПЛ - от 60 до 150 тысяч рублей в месяц. В Премьер-лиге - от 4 000 до 8 000 евро. Но это не предел. Аналитики, работающие не в штате, а как внешние консультанты, зарабатывают в разы больше.
Представьте: вы - независимый аналитик. У вас есть своя модель, которая показывает, что игроки с определённым типом передвижения в атаке забивают в 72% случаев, когда их соперник - левый защитник с медленным разворотом. Вы продали эту модель «Арсеналу» за 120 тысяч евро в год. Или «Зениту» - за 80 тысяч. Вы не сотрудник. Вы - поставщик ценности. И платят вам не за часы, а за результат.
В 2024 году в Европе было зафиксировано 17 сделок, когда клубы платили внешним аналитикам от 50 до 300 тысяч евро в год за доступ к данным и моделям. В России таких сделок пока мало - но они начинаются. «Спартак» в 2023 году заключил контракт с независимым аналитиком из Санкт-Петербурга, который разработал систему предсказания травм на основе нагрузки в тренировках. Сумма - 90 тысяч евро в год. И это только начало.
Какие данные самые ценные?
Не все статистика одинакова. Голы и ассисты - это база. Но настоящая ценность - в скрытых метриках. Вот что реально влияет на решение клубов:
- Прессинговая активность - сколько раз игрок давит на соперника в своей зоне. У «Ливерпуля» это ключевой показатель для выбора центрального полузащитника.
- Зона влияния - где именно игрок чаще всего влияет на игру. У некоторых нападающих это центр, у других - фланги. Это решает, куда ставить игрока в схеме.
- Темп перехода - как быстро команда переходит от обороны к атаке. Слишком медленный - и ты теряешь контроль над матчем.
- Вероятность реализации - не просто «удар в створ», а вероятность того, что этот удар станет голом, с учётом угла, расстояния, давления защитника и позиции вратаря. В 2025 году «Бавария» начала использовать эту метрику для оценки нападающих, и она заменила традиционный «коэффициент реализации».
Те, кто умеет собирать и интерпретировать именно эти данные, - самые востребованные. И самые высокооплачиваемые.
Почему аналитики из России пока не зарабатывают миллионы?
В России пока мало клубов, которые доверяют данным. Многие до сих пор полагаются на «интуицию тренера» или «опыт бывшего игрока». Но ситуация меняется. В 2024 году «Зенит» внедрил систему аналитики от компании «Футбол-Данные», основанной бывшими сотрудниками «Спартака». Система помогла сократить количество травм на 27% и повысила точность выбора трансферов на 41%.
Проблема не в отсутствии талантов. Проблема - в отсутствии инфраструктуры. Нет платформ, где можно купить качественные данные. Нет стандартов. Нет рынка, где аналитик мог бы продать свою модель, как программист продаёт API. Но это меняется. В 2025 году стартовал первый российский рынок футбольной аналитики - «Футбол.Метрики». Там уже 37 аналитиков предлагают свои модели. Первый продавец - аналитик из Санкт-Петербурга - заработал 110 тысяч рублей за три месяца. Это не миллион. Но это начало.
Что нужно, чтобы стать самым высокооплачиваемым аналитиком?
Если вы хотите не просто работать, а получать деньги за свои знания - вот что нужно:
- Научитесь работать с данными - не Excel, а Python, SQL, R. Без этого вы не пройдёте дальше стадии любителя.
- Поймите футбол - не просто как зритель, а как тактик. Что значит «высокий прессинг»? Почему «метод 4-4-2» сейчас уходит в прошлое?
- Создайте свою модель - не копируйте чужую. Найдите уникальный показатель. Например, «количество перехватов в зоне 30 метров до ворот за 10 минут до перерыва» - и докажите, что он предсказывает гол.
- Предложите клубу результат - не теорию, а конкретный кейс. «Если вы купите этого игрока, вероятность выхода в Лигу чемпионов вырастет на 18%». Это звучит убедительно.
- Создайте бренд - публикуйте аналитику, пишите статьи, делайте видео. Когда клубы начнут искать «аналитика, который предсказал трансфер Барриоса», они найдут именно вас.
Сколько реально можно заработать?
Вот реальные цифры из 2025 года:
| Страна | Аналитик в штате | Внешний консультант | Создатель модели (продажа) |
|---|---|---|---|
| Россия | 60 000-150 000 руб./мес. | 150 000-400 000 руб./мес. | 1-3 млн руб./год |
| Германия | 4 500-7 000 €/мес. | 8 000-15 000 €/мес. | 100 000-300 000 €/год |
| Англия | 6 000-10 000 €/мес. | 12 000-20 000 €/мес. | 200 000-500 000 €/год |
| Испания | 5 000-8 500 €/мес. | 9 000-16 000 €/мес. | 150 000-400 000 €/год |
Самый высокооплачиваемый аналитик в мире - не из «Манчестер Сити», а из частной компании, которая продает предиктивные модели для трансферов. Его годовой доход - 1,2 миллиона евро. Он не работает в клубе. Он работает для 14 клубов одновременно. И его модель предсказывает, кто из молодых игроков станет звездой через два года - с точностью 83%.
Что дальше?
Футбол больше не играет только тренеры и игроки. Он играет с помощью данных. И те, кто умеет читать эти данные, - будущее. В 2025 году уже 6 из 10 трансферов в Европе принимались на основе аналитических моделей. В России - 2 из 10. Но рост - 40% в год.
Если вы думаете, что аналитика - это про «всё равно никто не заметит», вы ошибаетесь. Клубы платят миллионы за то, чтобы не ошибаться. А кто знает, как не ошибаться - тот и получает больше.
Какие навыки нужны, чтобы стать аналитиком футбола?
Нужны три вещи: знание статистики (Python, SQL, Excel), понимание тактики футбола (как работают схемы, как играют полузащитники, почему меняется система в зависимости от соперника) и умение строить модели. Начать можно с анализа 10 матчей чемпионата России - посчитать, кто чаще всего выигрывает единоборства в центре поля, и выяснить, есть ли связь с победой. Это и будет ваша первая модель.
Можно ли стать аналитиком без опыта в футболе?
Можно, но сложно. Многие аналитики начинали с нуля - программисты, математики, экономисты. Но если вы не понимаете, что значит «высокий прессинг» или почему левый защитник не должен отходить в центр при атаке флангом, ваши модели будут неактуальны. Поэтому нужно хотя бы полгода смотреть матчи с фокусом на тактику, а не на голы.
Есть ли бесплатные данные для анализа футбола?
Да. Источники вроде Understat, Soccerway, FBref дают бесплатные данные по европейским лигам. В России - Футбол-Данные и Лига-Стат. Они не так подробны, как премиум-данные «StatsBomb», но хватает для обучения. Главное - не ждать идеальных данных. Начинайте с того, что есть.
Почему клубы не используют все данные, которые есть?
Потому что данных слишком много. И если не уметь фильтровать - вы получите 200 показателей, но не узнаете, какой из них действительно влияет на результат. Хороший аналитик знает, как выбрать 3-5 ключевых метрик. Остальное - шум. Клубы платят не за данные, а за умение их отфильтровать.
Какие клубы в России уже используют аналитику?
В 2025 году в РПЛ 7 из 16 клубов имеют штатных аналитиков. Это «Зенит», «Спартак», «Краснодар», «Локомотив», «Ростов», «Ахмат» и «Факел». «Зенит» и «Спартак» используют внешние модели. Остальные - в основном базовую статистику. Но в 2026 году ожидается, что все клубы РПЛ будут иметь аналитические отделы.
